Introducción a R

Durante años, el análisis de datos en ciencias sociales estuvo atado a programas de pago, menús cerrados y resultados difíciles de reproducir. R cambió esa historia. Es gratuito, libre, transparente y se ha convertido en una de las herramientas más usadas del mundo para investigar, evaluar programas y comunicar hallazgos. Pero su fama de "difícil" ha alejado a muchas personas que se beneficiarían enormemente de aprenderlo. La filosofía de este libro cabe en una frase: “aprender R sin miedo y comprender cómo usarlo para analizar datos reales”. Por eso cada concepto viene acompañado de ejemplos prácticos, cada capítulo cierra con ejercicios resueltos, y cada error frecuente se anticipa antes de que te tropieces con él. ¿Para quién es este libro? Pensamos en ti si eres: • Estudiante universitario: que necesita analizar datos para una tesis, un trabajo de curso o un proyecto de investigación. • Investigador o investigadora principiante: que quiere dejar atrás las hojas de cálculo y trabajar de forma reproducible. • Profesional de las ciencias sociales: (sociología, economía, psicología, educación, trabajo social) que trabaja con encuestas, registros o datos administrativos. • Personal de monitoreo y evaluación (M&E): que construye indicadores, líneas de base y reportes para proyectos de cooperación. • Cualquier persona sin experiencia previa en programación: que quiera dar sus primeros pasos. Este libro “no” está dirigido a programadores avanzados ni pretende cubrir estadística inferencial compleja. Es, deliberadamente, un primer contacto.